دانلود آهنگ مسیح یک عشق نصفی

  • دسته‌بندی نشده
  • دسامبر 17, 2018
بدون دیدگاه

این مطلب از وب سایت دان موزیک • دانلود آهنگ. انتشار گردید.

دانلود آهنگ مسیح یک عشق و نصفی

در این پست می توانید آهنگ مسیح یک عشق و نصفی را با دو کیفیت اصلی ۱۲۸ و ۳۲۰ به همراه متن اهنگ دانلود کنید

دانلود آهنگ مسیح یک عشق و نصفی

download song | Singer: Masih | Song name: A Love And A Half  | With the text song Share To Masih-A Love And A Half on your social network

خواننده نام آهنگ تنطیم دسته بندی
مسیح یک عشق و نصفی یاسین ترکی آهنگ انگلیسی

 

تکس موزیک مسیح یک عشق و نصفی

 

——-| ♫ 🎵 ♬ |——

🎵Tonight can’t come too soon🎵

🎵tomorrow can’t be late🎵

🎵Just because lately I’ve been high on you🎵

🎵and it’ll never fade cause every time🎵

🎵You’re comin’, comin’🎵

🎵comin’ in that door🎵

🎵I’m fallin’ fallin’ fallin’ like never before🎵

🎵So deep and deep and deeper🎵

🎵than I’ve ever been🎵

🎵And they you leave and make me fall in deeper again🎵

🎵again again again again🎵

🎵again again again again🎵

🎵And ooh baby you strike my heart🎵

——-| ♫ 🎵 ♬ |——

🎵coming in, and you leave with a🎵

🎵parting shot🎵

🎵I love you just like that🎵

🎵what we have is a love and a half🎵

🎵You’re comin’, comin’, comin’ in that door🎵

🎵I’m fallin’ fallin’ fallin’🎵

🎵like never before🎵

🎵So deep and deep and🎵

——-| ♫ 🎵 ♬ |——

🎵deeper than I’ve ever been🎵

🎵And they you leave and make me fall in deeper again🎵

🎵You’re comin’, comin’🎵

🎵comin’ in that door🎵

🎵I’m fallin’ fallin’ fallin’🎵

🎵like never before🎵

🎵So deep and deep and deeper than I’ve ever been🎵

🎵And they you leave and make me fall in deeper again🎵

——-| ♫ 🎵 ♬ |——

🎵again again again again🎵

🎵again again again again🎵

🎵I’m fallin’ fallin’ fallin🎵

🎵I’m fallin’ fallin’ fallin🎵

🎵I’m fallin’ fallin’ fallin’ just like that ooh oh🎵

🎵I’m fallin’ fallin’ fallin🎵

🎵I’m fallin’ fallin’ fallin🎵

🎵I’m fallin’ fallin’ fallin’ just like that ooh oh🎵

——-| ♫ 🎵 ♬ |——

دانلود آهنگ مسیح یک عشق نصفی


 

مشخصات مقاله
ترجمه عنوان مقاله هرس مبتنی بر آنتروپی برای یادگیری شبکه های بیزی با استفاده از BIC
عنوان انگلیسی مقاله Entropy-based pruning for learning Bayesian networks using BIC
انتشار مقاله سال ۲۰۱۸
تعداد صفحات مقاله انگلیسی ۱۴ صفحه
هزینه دانلود مقاله انگلیسی رایگان میباشد.
پایگاه داده نشریه الزویر
نوع نگارش مقاله
Short communication
مقاله بیس این مقاله بیس نمیباشد
نمایه (index) scopus – master journals – JCR
نوع مقاله ISI
فرمت مقاله انگلیسی  PDF
ایمپکت فاکتور(IF)
۳٫۰۳۴ در سال ۲۰۱۷
شاخص H_index ۱۲۹ در سال ۲۰۱۸
شاخص SJR ۰٫۸۸ در سال ۲۰۱۸
رشته های مرتبط مهندسی کامپیوتر، فناوری اطلاعات
گرایش های مرتبط شبکه های کامپیوتری
نوع ارائه مقاله
ژورنال
مجله / کنفرانس هوش مصنوعی – Artificial Intelligence
دانشگاه Utrecht University – The Netherlands
کلمات کلیدی یادگیری ساختاری؛ شبکه های بیزی؛ BIC؛ هرس مجموعه
کلمات کلیدی انگلیسی Structure learning; Bayesian networks; BIC; Parent set pruning
شناسه دیجیتال – doi
https://doi.org/10.1016/j.artint.2018.04.002
کد محصول E10167
وضعیت ترجمه مقاله  ترجمه آماده این مقاله موجود نمیباشد. میتوانید از طریق دکمه پایین سفارش دهید.
دانلود رایگان مقاله دانلود رایگان مقاله انگلیسی
سفارش ترجمه این مقاله سفارش ترجمه این مقاله

 

فهرست مطالب مقاله:
Abstract
Keywords
۱ Introduction
۲ Structure learning of Bayesian networks
۳ Pruning rules
۴ Novel pruning rules
۵ Experiments
۶ Conclusions
Acknowledgement
References

بخشی از متن مقاله:
Abstract

For decomposable score-based structure learning of Bayesian networks, existing approaches first compute a collection of candidate parent sets for each variable and then optimize over this collection by choosing one parent set for each variable without creating directed cycles while maximizing the total score. We target the task of constructing the collection of candidate parent sets when the score of choice is the Bayesian Information Criterion (BIC). We provide new non-trivial results that can be used to prune the search space of candidate parent sets of each node. We analyze how these new results relate to previous ideas in the literature both theoretically and empirically. We show in experiments with UCI data sets that gains can be significant. Since the new pruning rules are easy to implement and have low computational costs, they can be promptly integrated into all state-of-the-art methods for structure learning of Bayesian networks.

Introduction

A Bayesian network [1] is a well-known probabilistic graphical model with applications in a variety of fields. It is composed of (i) an acyclic directed graph (DAG) where each node is associated to a random variable and arcs represent dependencies between the variables entailing the Markov condition: every variable is conditionally independent of its non-descendant variables given its parents; and (ii) a set of conditional probability mass functions defined for each variable given its parents in the graph. Their graphical nature makes Bayesian networks excellent models for representing the complex probabilistic relationships existing in many real problems ranging from bioinformatics to law, from image processing to economic risk analysis. Learning the structure (that is, the graph) of a Bayesian network from complete data is an NP-hard task [2]. We are interested in score-based learning, namely finding the structure which maximizes a score that depends on the data [3]. A typical first step of methods for this purpose is to build a list of suitable candidate parent sets for each one of the n variables of the domain. Later an optimization is run to find one element from each such list in a way that maximizes the total score and does not create directed cycles. This work concerns pruning ideas in order to build those lists. The problem is unlikely to admit a polynomial-time (in n) algorithm, since it is proven to be LOGSNP-hard [4]. Because of that, usually one forces a maximum in-degree (number of parents per node) k and then simply computes the score of all parent sets that contain up to k parents. A worth-mention exception is the greedy search of the K2 algorithm [5]. A high in-degree implies a large search space for the optimization and thus increases the possibility of finding better structures. On the other hand, it requires higher computational time, since there are Θ(nk) candidate parent sets for a bound of k if an exhaustive search is performed. Our contribution is to provide new rules for pruning sub-optimal parent sets when dealing with the Bayesian Information Criterion score [6], one of the most used score functions in the literature. We devise new theoretical bounds that can be used in conjunction with currently published ones [7]. The new results provide tighter bounds on the maximum number of parents of each variable in the optimal graph, as well as new pruning techniques that can be used to skip large portions of the search space without any loss of optimality. Moreover, the bounds can be efficiently computed and are easy to implement, so they can be promptly integrated into existing software for learning Bayesian networks and imply immediate computational gains. The paper is divided as follows. Section 2 presents the problem, some background and notation. Section 3 describes the existing results in the literature, and Section 4 contains the theoretical developments for the new bounds and pruning rules. Section 5 shows empirical results comparing the new results against previous ones, and finally some conclusions are given in Section 6.

نوشته مقاله انگلیسی رایگان در مورد هرس مبتنی بر آنتروپی برای یادگیری شبکه های بیزی – الزویر ۲۰۱۸ اولین بار در آی اس آی دانلود ISIDL. پدیدار شد.


 

مشخصات مقاله
ترجمه عنوان مقاله شبکه عصبی مرکزی عمیق برای شناسایی خودکار کشف و تشخیص تشنج با استفاده از سیگنال EEG
عنوان انگلیسی مقاله Deep convolutional neural network for the automated detection and diagnosis of seizure using EEG signals
انتشار مقاله سال ۲۰۱۸
تعداد صفحات مقاله انگلیسی ۲۵ صفحه
هزینه دانلود مقاله انگلیسی رایگان میباشد.
پایگاه داده نشریه الزویر
نوع نگارش مقاله
مقاله پژوهشی (Research article)
مقاله بیس این مقاله بیس نمیباشد
نمایه (index) scopus – master journals – JCR – MedLine
نوع مقاله ISI
فرمت مقاله انگلیسی  PDF
ایمپکت فاکتور(IF)
۲٫۱۱۵ در سال ۲۰۱۷
شاخص H_index ۶۸ در سال ۲۰۱۸
شاخص SJR ۰٫۵۹۱ در سال ۲۰۱۸
رشته های مرتبط پزشکی، مهندسی کامپیوتر، فناوری اطلاعات
گرایش های مرتبط مغز و اعصاب، هوش مصنوعی، شبکه های کامپیوتری
نوع ارائه مقاله
ژورنال
مجله / کنفرانس کامپیوترها در زیست شناسی و پزشکی – Computers in Biology and Medicine
دانشگاه Department of Electronics and Computer Engineering – Singapore
کلمات کلیدی صرع، شبکه عصبی کانولوشن، سیگنال های آنسفالوگرام، یادگیری عمیق، تشنج
کلمات کلیدی انگلیسی epilepsy, convolutional neural network, encephalogram signals, deep learning, seizure
شناسه دیجیتال – doi
https://doi.org/10.1016/j.compbiomed.2017.09.017
کد محصول E10168
وضعیت ترجمه مقاله  ترجمه آماده این مقاله موجود نمیباشد. میتوانید از طریق دکمه پایین سفارش دهید.
دانلود رایگان مقاله دانلود رایگان مقاله انگلیسی
سفارش ترجمه این مقاله سفارش ترجمه این مقاله

 

فهرست مطالب مقاله:
Highlights
Abstract
Graphical abstract
Keywords
۱ Introduction
۲ Data
۳ Methodology
۴ Results
۵ Discussion
۶ Conclusion
Conflict of interest
Acknowledgements
References

بخشی از متن مقاله:
ABSTRACT

An encephalogram (EEG) is a commonly used ancillary test to aide in the diagnosis of epilepsy. The EEG signal contains information about the electrical activity of the brain. Traditionally, neurologists employ direct visual inspection to identify epileptiform abnormalities. This technique can be time-consuming, limited by technical artifact, provides variable results secondary to reader expertise level, and is limited in identifying abnormalities. Therefore, it is essential to develop a computer-aided diagnosis (CAD) system to automatically distinguish the class of these EEG signals using machine learning techniques. This is the first study to employ the convolutional neural network (CNN) for analysis of EEG signals. In this work, a 13-layer deep convolutional neural network (CNN) algorithm is implemented to detect normal, preictal, and seizure classes. The proposed technique achieved an accuracy, specificity, and sensitivity of 88.67%, 90.00% and 95.00%, respectively.

INTRODUCTION

According to the World Health Organization (WHO), nearly 50 million people suffer from epilepsy worldwide [1]. It is estimated that 2.4 million people are diagnosed with epilepsy annually [1]. Seizures are due to the uncontrolled electrical discharges in a group of neurons. [2, 3]. The excessive electrical discharges result in the disruption of brain function. Epilepsy is diagnosed when there is recurrence of at least two unprovoked seizures. It can affect anyone at any age [4]. A timely and accurate diagnosis of epilepsy is essential for patients in order to initiate anti-epileptic drug therapy and subsequently reduce the risk of future seizures and seizurerelated complications [5]. Currently, the diagnosis of epilepsy is made by obtaining a detailed history, performing a neurological exam, and ancillary testing such as neuro-imaging and EEG. The EEG signals can identify inter-ictal (between seizures) and ictal (during seizure) epileptiform abnormalities. Figure 1 shows a graphical representation of the electrical activity in the brain of healthy subjects and seizure patients. Typically, neurons communicate through electrical signals. Therefore, in a regular brain activity, these electrical signals are normally regulated [3] (see the normal activity in Figure 1). However, during seizure, there is an abnormally increased hypersynchronous electrical activity of epileptogenic neural network. This activity may remain localized to one part of the brain, or spread to the entire brain. In either scenario, an individual may experience a clinical seizure (see the seizure activity in Figure 1) [3]. Neurologists scrutinize the EEG via direct visual inspection to investigate for epileptiform abnormalities that may provide valuable information on the type and etiology of a patient’s epilepsy. However, interpretation of the EEG signals by visual assessment is time-consuming particularly with the increased use of out-patient ambulatory EEG’s and in-patient continuous video EEG recordings, where there are hours or days worth of EEG data that needs to be reviewed manually [6]. The majority of EEG software includes some form of automated seizuredetection, however, due to the poor sensitivity and specificity of the pre-determined seizure detection algorithms, the current forms of automated seizure detection are rarely used in clinical practice. In addition, the inherent nature of visual inspection results in varying clinical interpretations based on the EEG reader’s level of expertise in electroencephalography. Complicating matters, the quality of the study may be confounded by interfering artifactual signal limiting the reader’s ability to accurately identify abnormalities. Moreover, the low yield of routine out-patient studies poses another problem. A patient with epilepsy can go for an outpatient EEG and the study may be completely normal. This is because the brains of patients with epilepsy are generally not continually firing off epileptic discharges.

نوشته مقاله انگلیسی رایگان در مورد شبکه عصبی مرکزی عمیق برای تشخیص تشنج – الزویر ۲۰۱۸ اولین بار در آی اس آی دانلود ISIDL. پدیدار شد.

دانلود آهنگ محسن یگانه دریابم

  • دسته‌بندی نشده
  • دسامبر 14, 2018
بدون دیدگاه

این مطلب از وب سایت دان موزیک • دانلود آهنگ. انتشار گردید.

دانلود آهنگ محسن یگانه دریابم

در این پست می توانید آهنگ محسن یگانه دریابم را با دو کیفیت اصلی ۱۲۸ و ۳۲۰ به همراه متن اهنگ دانلود کنید

دانلود آهنگ محسن یگانه دریابم

download song | Singer: Mohsen Yeganeh | Song name: Daryaabam  | With the text song Share To Mohsen Yeganeh-Daryaabam on your social network

خواننده نام آهنگ میکس و مستر دسته بندی
محسن یگانه دریابم آرش پاکزاد ترانه شاد

تکس موزیک  محسن یگانه دریابم

——-| ♫ 🎵 ♬ |——

🎵دریابم یکم این منه راضی به کم باش🎵

🎵عذابم بده من محاله چیزی بگم🎵

🎵باش برنجون منو این منه بی گناهو بکش🎵

🎵به زنجیر عشق این دل سر به راهو🎵

🎵چشات که سمت من نیست🎵

🎵حال خوشی ندارم🎵

——-| ♫ 🎵 ♬ |——

🎵اگه بذاری بری که وای به روزگارم🎵

🎵وای خدا تو ببین حال خراب چشاش🎵

🎵منو میکشه میبره انگار سرابه چشاش🎵

🎵کم نگام میکنهاما کمشم خوبه🎵

🎵تو چشاش غم هست اما غمشم خوبه🎵

🎵وای خدا تو ببین حال خراب چشاش🎵

🎵میشه گمراهم کنه انگار سرابه چشاش🎵

——-| ♫ 🎵 ♬ |——

🎵کم نگام میکنه اما کمشم خوبه🎵

🎵تو چشاش غم هست اما غمشم خوبه🎵

🎵دست تو دستم بذار چشم ازم برندار باش🎵

🎵تو دنیای من بمون خوب و بدش پای من🎵

🎵صاف ساده مهربون آره اینجوری با من بمون🎵

🎵رد نشو آسون ازم نرو رو برنگردون ازم🎵

🎵آخه چشات که سمت من نیست🎵

🎵حال خوشی ندارم🎵

——-| ♫ 🎵 ♬ |——

🎵اگه بذاری بری که وای به روزگارم🎵

🎵وای خدا تو ببین حال خراب چشاش🎵

🎵منو میکشه میبره انگار سرابه چشاش🎵

🎵کم نگام میکنه اما کمشم خوبه🎵

🎵تو چشاش غم هست اما غمشم خوبه🎵

🎵وای خدا تو ببین حال خراب چشاش🎵

🎵میشه گمراهم کنه انگار سرابه چشاش🎵

🎵کم نگام میکنه اما کمشم خوبه🎵

🎵تو چشاش غم هست اما غمشم خوبه🎵

——-| ♫ 🎵 ♬ |——

دانلود آهنگ محسن یگانه دریابم

دانلود آهنگ محسن ابراهیم زاده تموم کن برو

  • دسته‌بندی نشده
  • دسامبر 13, 2018
بدون دیدگاه

این مطلب از وب سایت دان موزیک • دانلود آهنگ. انتشار گردید.

دانلود آهنگ محسن ابراهیم زاده تموم کن برو

در این پست می توانید آهنگ محسن ابراهیم زاده تموم کن برو را با دو کیفیت اصلی ۱۲۸ و ۳۲۰ به همراه متن اهنگ دانلود کنید

دانلود آهنگ محسن ابراهیم زاده تموم کن برو

download song | Singer: Mohsen Ebrahimzadeh | Song name: Tamom Kon Boro  | With the text song Share To Mohsen Ebrahimzadeh-Tamom Kon Boro on your social network

خواننده نام آهنگ ملودی دسته بندی
محسن ابراهیم زاده تموم کن برو امید علیجانی ملودی غمگین

 

 

تکس موزیک محسن ابراهیم زاده تموم کن برو

 ——-| ♫ 🎵 ♬ |——-

🎵●تموم شدی برای من●🎵

🎵●حواسم هست و دیگه پرته●🎵

🎵●می دونی برای صداقت همیشه شرته●🎵

🎵●برو که ربط رابطه ی ما به هم بی ربطه●🎵

🎵●تو کم گذاشتی واسم●🎵

🎵●برای من دیگه تو مردی●🎵

 ——-| ♫ 🎵 ♬ |——-

🎵●گذاشتی پا رو حرفت و قسم هایی که می خوردی●🎵

🎵●برو که آبروی عشقمون و تو بردی●🎵

🎵●تموم کن برو که دیگه حس من به تو عوض شده●🎵

🎵●تموم کن برو●🎵

🎵●که موندنم با خیال بی خوده●🎵

🎵●تموم کن برو●🎵

🎵●کشش نداره دیگه ذهن و جون من●🎵

🎵●تموم کن برو●🎵

 ——-| ♫ 🎵 ♬ |——-

🎵●نه دیگه حرف موندن و با من نزن●🎵

🎵●چشات یه حرفی داشت●🎵

🎵●و من نگات و خوندم خط به خط●🎵

🎵●رو دست خوردی دیدم●🎵

🎵●که رده پایی اون وسط●🎵

🎵●یه نقطه ضعف کافی بود برای رد شدن ازت●🎵

🎵●چیزی نگو برو فقط برو فقط●🎵

🎵●تموم کن برو●🎵

 ——-| ♫ 🎵 ♬ |——-

🎵●که دیگه حس من به تو عوض شده●🎵

🎵●تموم کن برو●🎵

🎵●که موندنم با خیال بی خوده●🎵

🎵●تموم کن برو●🎵

🎵●کشش نداره دیگه ذهن و جون من●🎵

🎵●تموم کن برو●🎵

🎵●نه دیگه حرف موندن و با من نزن●🎵

 ——-| ♫ 🎵 ♬ |——-

دانلود آهنگ محسن ابراهیم زاده تموم کن برو

دانلود آهنگ میثم ابراهیمی عروسک

  • دسته‌بندی نشده
  • دسامبر 13, 2018
بدون دیدگاه

این مطلب از وب سایت دان موزیک • دانلود آهنگ. انتشار گردید.

دانلود آهنگ میثم ابراهیمی عروسک

در این پست می توانید آهنگ میثم ابراهیمی عروسک را با دو کیفیت اصلی ۱۲۸ و ۳۲۰ به همراه متن اهنگ دانلود کنید

دانلود آهنگ میثم ابراهیمی عروسک

download song | Singer: Meysam Ebrahimi | Song name: Aroosak To  | With the text song Share To Meysam Ebrahimi-Aroosak on your social network

خواننده نام آهنگ ملودی دسته بندی
میثم ابراهیمی عروسک مهدی دارابی آهنگ غمگین

 

تکس موزیک میثم ابراهیمی عروسک

 ——-| ♫ 🎵 ♬ |——-

🎵●دست و دلم میلرزه نبینمت یه لحظه●🎵

🎵●لبات اگه بخنده به گریه هام می ارزه●🎵

🎵●شب شد و گیج و خستم●🎵

🎵●در خونتون نشستم●🎵

🎵●سوگولی نگاه کن من به ساز تو برقصم●🎵

🎵●نگو دیره نه نگو دیره●🎵

🎵●دل من آروم نیمیگره●🎵

 ——-| ♫ 🎵 ♬ |——-

🎵●آخه بگو توی دل من●🎵

🎵●کی میتونه جتو بگیره●🎵

🎵●تو چشمات یه عشقه●🎵

🎵●میباره چیکه چیکه●🎵

🎵●بغل کن تو دستات بشم من تیکه تیکه●🎵

🎵●تو چشمات یه عشقه●🎵

 ——-| ♫ 🎵 ♬ |——-

🎵●میباره چیکه چیکه●🎵

🎵●بغل کن تو دستات بشم من تیکه تیکه●🎵

🎵●آهای عروسک جون واسه منه سرگردون●🎵

🎵●ناز نکن شب من و توئه خوبه حال دوتامون●🎵

🎵●آهای عروسک جون واسه منه سرگردون●🎵

🎵●ناز نکن شب من و توئه خوبه حال دوتامون●🎵

 ——-| ♫ 🎵 ♬ |——-

🎵●تو چشمات یه عشقه میباره●🎵

🎵●چیکه چیکه بغل کن●🎵

🎵●تو دستات بشم من تیکه تیکه●🎵

🎵●تو چشمات یه عشقه میباره●🎵

🎵●چیکه چیکه بغل کن●🎵

🎵● تو دستات بشم من تیکه تیکه●🎵

 ——-| ♫ 🎵 ♬ |——-

دانلود آهنگ میثم ابراهیمی عروسک

دانلود آهنگ علی ابراهیمی ناردون

  • دسته‌بندی نشده
  • دسامبر 13, 2018
بدون دیدگاه

این مطلب از وب سایت دان موزیک • دانلود آهنگ. انتشار گردید.

دانلود آهنگ علی ابراهیمی ناردون

در این پست می توانید آهنگ علی ابراهیمی ناردون را با دو کیفیت اصلی ۱۲۸ و ۳۲۰ به همراه متن اهنگ دانلود کنید

دانلود آهنگ علی ابراهیمی ناردون

download song | Singer: Ali Ebrahimi | Song name: Nardoon To  | With the text song Share To Ali Ebrahimi-Nardoon on your social network

خواننده نام آهنگ تنظیم دسته بندی
علی ابراهیمی ناردون سیاوش خرمی موزیک شاد

 

 

 ——-| ♫ 🎵 ♬ |——-

🎵●تورو هر کسی دیده اعتراف میکنه●🎵

🎵●که من چقد بهت میام●🎵

🎵●بعد این همه روزایی که گذشته من●🎵

🎵●خدایی تورو میخوام تورو میخوام●🎵

🎵●میشنوی همه میگن که من چقد شبهتم●🎵

🎵●من و تو مث یه آینه شدیم عزیز من●🎵

🎵●گاهی وقتا میبینن●🎵

🎵●اشتباهی میگرن مادوتا رو عزیز من●🎵

🎵●عشقم جونم فدات فدای ناردون●🎵

🎵●لبات ترش و شیرین منی مگه میشه دل تورو نخواد●🎵

 ——-| ♫ 🎵 ♬ |——-

🎵●عشقم جونم فدات فدای ناردون●🎵

🎵●لبات ترش و شیرین منی مگه میشه دل تورو نخواد●🎵

🎵●قراره هرشب ما دور از آدما●🎵

🎵●با یه گیتار دور آتیش بشنیم●🎵

🎵●بخونم ترانه هامو واست●🎵

🎵●ستاره از آسمونا بچینیم●🎵

🎵●واسه روزایی که پیش روی ماست●🎵

🎵●کشیدم نقشه تا دلت بخواد●🎵

🎵●قراره داشته باشیم عزیز من●🎵

🎵●خاطرات مشترک خیلی زیاد●🎵

 ——-| ♫ 🎵 ♬ |——-

🎵●میشنوی همه میگن که من چقد شبهتم●🎵

🎵●من و تو مث یه آینه شدیم عزیز من●🎵

🎵●گاهی وقتا میبینن●🎵

🎵●اشتباهی میگرن مادوتا رو عزیز من●🎵

🎵●عشقم جونم فدات فدای ناردون●🎵

🎵●لبات ترش و شیرین منی مگه میشه دل تورو نخواد●🎵

 ——-| ♫ 🎵 ♬ |——-

🎵●عشقم جونم فدات فدای ناردون●🎵

🎵●لبات ترش و شیرین منی مگه میشه دل تورو نخواد●🎵

🎵●عشقم جونم فدات فدای ناردون●🎵

🎵●لبات ترش و شیرین منی مگه میشه دل تورو نخواد●🎵

🎵●عشقم جونم فدات فدای ناردون●🎵

🎵●لبات ترش و شیرین منی مگه میشه دل تورو نخواد●🎵

 ——-| ♫ 🎵 ♬ |——-

دانلود آهنگ علی ابراهیمی ناردون

دانلود آهنگ علی اصحابی بوی موی تو

  • دسته‌بندی نشده
  • دسامبر 13, 2018
بدون دیدگاه

این مطلب از وب سایت دان موزیک • دانلود آهنگ. انتشار گردید.

دانلود آهنگ علی اصحابی بوی موی تو

در این پست می توانید آهنگ علی اصحابی بوی موی تو را با دو کیفیت اصلی ۱۲۸ و ۳۲۰ به همراه متن اهنگ دانلود کنید

دانلود آهنگ علی اصحابی بوی موی تو

download song | Singer: Ali Ashabi | Song name: Booye Mooye To  | With the text song Share To Ali Ashabi-Booye Mooye To on your social network

خواننده نام آهنگ تنظیم دسته بندی
علی اصحابی بوی موی تو مصطفی میرصالحی ترانه عاشقانه

 

تکس موزیک علی اصحابی بوی موی تو

 

 ——-| ♫ 🎵 ♬ |——-

🎵●خواب تو میشه دید رویاتو میشه●🎵

🎵●بافت به سمت کشور چشمات میشه تاخت●🎵

🎵●سوار اسب دل به سمت عاشقی●🎵

🎵●تا بوی موی تو مونده دقایقی●🎵

🎵●بیدار میشه شد از گندم تنت●🎵

🎵●تکرار میشه شد تو نقشای دامنت●🎵

 ——-| ♫ 🎵 ♬ |——-

🎵●بیدار میشه شد از گندم تنت●🎵

🎵●تکرار میشه شد تو نقشای دامنت●🎵

🎵●روزا از این خیال غافل نمیشه موند●🎵

🎵●دیوونه تر از این عاقل نمیشه موند●🎵

 ——-| ♫ 🎵 ♬ |——-

🎵●چایی و فکر تو عصرونه ی منه●🎵

🎵●عکس تو آخرین همخونه منه●🎵

🎵●بیدار میشه شد از گندم تنت●🎵

🎵●تکرار میشه شد تو نقشای دامنت●🎵

🎵●بیدار میشه شد از گندم تنت●🎵

🎵●تکرار میشه شد تو نقشای دامنت●🎵

 ——-| ♫ 🎵 ♬ |——-

دانلود آهنگ علی اصحابی بوی موی تو

دانلود آهنگ دوریت عادت میشه مهدی جهانی

  • دسته‌بندی نشده
  • دسامبر 13, 2018
بدون دیدگاه

این مطلب از وب سایت دان موزیک • دانلود آهنگ. انتشار گردید.

دانلود آهنگ دوریت عادت میشه مهدی جهانی

در این پست می توانیدآهنگ مهدی جهانی دوریت عادت میشه را با دو کیفیت اصلی ۱۲۸ و ۳۲۰ به همراه متن اهنگ دانلود کنید

دانلود آهنگ دوریت عادت میشه مهدی جهانی

download song | Singer: Mehdi Jahani | Song name: Doorit Adat Mishe  | With the text song Share To Mehdi Jahani-Doorit Adat Mishe on your social network

خواننده نام آهنگ ملودی دسته بندی
مهدی جهانی دوریت عادت میشه شایان اشراقی موزیک عاشقانه

 

تکس موزیک مهدی جهانی دوریت عادت میشه

 

 ——-| ♫ 🎵 ♬ |——-

🎵●یه روزی عشق من بودی●🎵

🎵●یه روزی زندگیت بودم●🎵

🎵●آخرین آرزوم این بود تو فقط بم بگی خوبم●🎵

🎵●تو فقط بم بگی خوبم●🎵

🎵●الان تو این اتاق تنها دل من●🎵

🎵●تنگ تر از قبله یاد قولایی●🎵

🎵●که دادی بدتر و بدترم کرده●🎵

🎵●دل من تنگ تر از قبله●🎵

 ——-| ♫ 🎵 ♬ |——-

🎵●دوریت عادت میشه برو واقعا دیگه●🎵

🎵●برو تا فراموش کنیم همو●🎵

🎵●با هم دیگه دوریت عادت میشه برو واقعا دیگه●🎵

🎵●دوریت عادت میشه●🎵

🎵●برو واقعا دیگه برو تا فراموش کنیم●🎵

🎵●همو با هم دیگه دوریت عادت میشه●🎵

🎵●برو واقعا دیگهبا اینکه دوری از چشمات●🎵

🎵●واسه من آخر دنیاست تو که جدا بشی ●🎵

🎵●قلبم قد یه آسمون تنهاست●🎵

🎵●واسه من آخر دنیاست●🎵

 ——-| ♫ 🎵 ♬ |——-

🎵●نمیدونم چرا الان اینجوری●🎵

🎵●بینمون دعواست دل من این طرف تنگه دل تو●🎵

🎵●اونطرف تنهاست واسه من آخر دنیاست●🎵

🎵●دوریت عادت میشه برو واقعا دیگه برو تا فراموش کنیم●🎵

🎵●همو با هم دیگه دوریت عادت میشه●🎵

🎵●برو واقعا دیگه دوریت عادت میشه●🎵

🎵●برو واقعا دیگه برو تا فراموش کنیم●🎵

🎵●همو با هم دیگه●🎵

🎵●دوریت عادت میشه برو واقعا دیگه●🎵

 ——-| ♫ 🎵 ♬ |——-

دانلود آهنگ دوریت عادت میشه مهدی جهانی

دانلود آهنگ محسن لرستانی بی کس

  • دسته‌بندی نشده
  • دسامبر 12, 2018
بدون دیدگاه

این مطلب از وب سایت دان موزیک • دانلود آهنگ. انتشار گردید.

دانلود آهنگ محسن لرستانی بی کس

در این پست می توانید آهنگ محسن لرستانی بی کس را با دو کیفیت اصلی ۱۲۸ و ۳۲۰ به همراه متن اهنگ دانلود کنید

دانلود آهنگ محسن لرستانی بی کس

download song | Singer: Mohsen Lorestani | Song name: Bi Kas  | With the text song Share To Mohsen Lorestani-Bi Kas on your social network

 

خواننده نام آهنگ ترانه سرا دسته بندی
محسن لرستانی بی کس آهنگ غمگین

 

 

تکس موزیک محسن لرستانی بی کس

 ——-| ♫ 🎵 ♬ |——-

🎵●همه توی خواب ناز وُ!●🎵

🎵●منم به فکرِ چشمای نازِ اون!!●🎵

🎵●به یادِ روزایی که من، می رقصیدم هی… با سازِ اون!!●🎵

🎵●نفس گیرترین دقایق نتونست، بمونه عاشق!●🎵

🎵●بازم معرفت داشت!!●🎵

🎵●بهونه نیاورد و روراست گفت: اونو می خواد!●🎵

🎵●ازم معذرت خواست و گفت: خیلی مردی و شرمندتم!●🎵

 ——-| ♫ 🎵 ♬ |——-

🎵●اونو می خوام به پهنایِ صورت، براش گریه کردم!●🎵

🎵●غمُ هدیه کردم، به قلبــــم براش قرض کـــردم!!●🎵

🎵●براش نذر کـــردم، بمونه تا تسکین شه، دردم!●🎵

🎵●اگه زیرِ چشام، گود افتاد توی شهر چُو افتاد، که فلانی بی کس شـــد!●🎵

🎵●اگه دیدی، غرورم له ش!●🎵

🎵●زندگیم مشکل شد، چون زمونه بر عکس شـــد!!●🎵

🎵●اگه زیرِ چشام، گود افتاد!●🎵

🎵●توی شهر چُو افتاد، که فلانی بی کس شــد!●🎵

🎵●اگه دیدی، غرورم له شد زندگیم مشکل شد،!●🎵

 ——-| ♫ 🎵 ♬ |——-

🎵●چون زمونه بر عکس شــد!●🎵

🎵●همیشه یه زخمی باهامه!●🎵

🎵●که هیچ وقت دیگه خوب نمیشه!●🎵

🎵●کسی جات نمیاد، چون انقدر مثلِ تو محبوب نمیشه… نمیشـــه!●🎵

🎵●چه جوری تونستی نمونی،!●🎵

🎵●تا من اشک نریزم؟ خدا دیـــد، که مُردم!●🎵

🎵●تا گفتی: خداحــافظ عزیزم!●🎵

🎵●اگه زیرِ چشام، گود افتاد!●🎵

 ——-| ♫ 🎵 ♬ |——-

🎵●توی شهر چُو افتاد، که فلانی بی کس شــد!●🎵

🎵●اگه دیدی، غرورم له شد زندگیم مشکل شد!●🎵

🎵●چون زمونه بر عکس شــد!!●🎵

🎵●اگه زیرِ چشام، گود افتاد توی شهر چُو افتاد!●🎵

🎵●که فلانی بی کس شــد اگه دیدی، غرورم له شد!●🎵

🎵●زندگیم مشکل شد!●🎵

🎵●چون زمونه بر عکس شــد!!●🎵

 ——-| ♫ 🎵 ♬ |——-

دانلود آهنگ محسن لرستانی بی کس

آخرین دیدگاه‌ها

    دسته‌ها